面向体检主检与影像 / 检验科室的 AI 辅助系统。自动汇总多模态检查结论，智能识别异常指标与风险组合，辅助主检医师快速产出规范化总检报告，并提供一致性质控与漏检预警，显著提升主检效率与报告质量。
为主检医师配备 AI 副驾：多模态报告自动生成、异常智能识别，主检效率提升 60%、漏检率下降 35%，报告一致率达 98%。
整合影像 / 检验 / 问卷多模态结论，以「阈值 + 模型」双引擎捕捉跨科室关联异常，提供风险提示与建议模板，并以质控评分与漏检预警保障报告质量。
整合影像 / 检验 / 问卷，自动草拟结构化总检。
阈值 + 模型双引擎，捕捉跨科室关联异常。
风险提示与建议模板，一键采纳与修订。
报告质量评分、漏检预警、标准化归档。
分层解构 星睿 的能力组成与集成关系 —— 自下而上 · 接入 → 能力 → 应用。
汇聚影像 / 检验 / 问卷，对接 HIS 与主检工作站。
多模态融合、异常识别、报告生成与质控评分。
总检辅助、漏检预警、质控归档与风险分层。
多模态结论汇总，自动草拟总检。
跨科室异常关联识别。
报告质量评分与漏检预警。
旗下多家门店，主检医师每日需审大量报告，旺季加班严重，报告积压数日。
主检医师超负荷、报告滞后，人工汇总多模态结论容易遗漏跨科室关联异常。
自动汇总影像 / 检验 / 问卷结论并草拟结构化总检，异常项按风险分层提示，医师重点审核修订。
成效 · 主检效率 +60%，漏检率 -35%，报告 TAT（出具时长）显著缩短。
同时出具 CT、超声、检验等多类报告，同一患者跨模态异常常需医师自行串联。
跨模态异常容易遗漏，不同医师表述风格不一，报告质量参差。
多模态关联识别自动串联相关异常，并给出标准化表述与建议模板。
成效 · 报告一致率达 98%，跨模态关联异常识别更完整。