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星巡

城市交通事件感知系统
覆盖路口到路段的城市交通事件一张网

面向城市交通管理部门的智能化监测平台。对城市路口与主干路网进行全域事件感知,识别违章、异常拥堵、占道、信号灯故障等问题,支撑信号联动优化与交通态势研判,以城市级大屏呈现运行体征,提升治理精细化水平。

千级
覆盖路口规模
-18%
高峰拥堵指数
+50%
事件响应时效

客户价值

城市级全域事件感知覆盖千级路口,高峰拥堵指数下降 18%、事件响应时效提升 50%,以数据驱动城市交通精细化治理。

产品思路

对路口与主干路网进行违章、拥堵、占道、设施异常的统一感知,以事件驱动信号配时优化,并以城市级态势大屏呈现运行体征,支撑研判与复盘。

核心能力

围绕业务环节打造的关键功能模块

01

全域事件监测

路口 / 路段违章、拥堵、占道、设施异常识别。

02

信号联动优化

事件驱动的信号配时动态调整建议。

03

交通态势大屏

城市运行体征、热力与拥堵指数一屏掌握。

04

研判与复盘

事件归档、成因分析与治理效果评估。

技术架构

产品架构

分层解构 星巡 的能力组成与集成关系 —— 自下而上 · 接入 → 能力 → 应用。

01
接入 · ACCESS

接入层

路口视频、信号系统与地磁卡口,城市级感知接入。

路口视频信号系统地磁 / 卡口
02
能力 · CAPABILITY

能力层

全域事件识别、信号优化与态势研判。

全域事件识别信号优化态势研判
03
应用 · APPLICATION

应用层

交通态势大屏、信号联动、研判复盘与运行体征。

交通态势大屏信号联动研判复盘运行体征
外部对接 / 集成 信号控制系统城市大脑GIS 平台指挥调度平台
应用场景

已在以下典型场景中落地实践

01

交警 / 交通局

城市级事件统一感知。

02

城市大脑

态势大屏与运行体征。

03

重点片区治理

信号联动优化。

客户案例

真实落地实践,见证 AI 带来的业务价值

城市交通

某市交警支队

背景

管辖上千路口,事件发现依靠群众报警与民警巡逻,发现与处置链条长。

挑战

路口事件响应慢,违章、拥堵、设施损坏难以及时发现,指挥调度缺乏数据支撑。

方案

对全域路口事件统一感知,事件驱动信号配时优化建议,并推送至指挥大屏与一线警力。

成效 · 高峰拥堵指数 -18%,事件响应时效 +50%,勤务部署更精准。

新城治理

某新区

背景

新区路网新建,学校与商圈周边在早晚高峰反复拥堵,市民投诉集中。

挑战

重点片区拥堵频发,固定配时方案难以适配动态车流。

方案

以事件驱动信号配时动态调整,结合态势研判持续迭代方案。

成效 · 片区通行效率显著提升,重点路口排队长度与投诉量明显下降。

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