能源电力行业方案 | 南京昭域智能科技有限公司

AI 转型机遇

能源电力的变革方向

人工排程→AI 优化

大模型叠加运筹学多目标优化，成本、保供、库存秒级平衡。

人到现场→AI 看现场

视觉大模型 + 无人机，隐患发现从「7 天一轮」变为实时。

经验判断→数据决策

时序大模型 + 强化学习，新能源预测精度 +20%。

模糊计量→精细优化

智能体自动出具节能方案，改造回本周期 -50%。

整体解决方案架构

5 层端到端架构，全栈覆盖

L5 应用层

燃料调运平台智能巡检系统电网调度助手能耗优化平台设备健康监测

L4 AI 能力层

言数（NL2SQL 调度数据）智能体平台（巡检 Agent）RAG 知识库（电力规程）时序大模型（负荷预测）

L3 模型层

能源专属大模型运筹学优化模型CV 视觉模型（巡检）时序预测模型

L2 数据层

燃料数据设备 SCADA 数据气象数据电网运行数据

L1 基础设施

工业互联网等保三级MaaS 平台信创适配

核心落地场景

从高频业务切入，覆盖关键链路

燃料智能调运

多煤种、多供应商、多运输方式的多目标优化，自动出具最优调运计划并动态调整库存。

燃料成本 -8%库存周转 +20%保供率 99.5%

电站智能巡检

无人机 + 视觉大模型自动识别光伏板、风机叶片、变电设备缺陷，隐患主动预警。

巡检效率 10x隐患发现率 +45%人力 -70%

电网负荷预测

融合气象、节假日与用户行为数据，时序大模型精准预测 24h-7d 负荷曲线。

预测准确率 90% → 95%新能源消纳 +15%

园区能耗优化

智能体自动分析园区能耗画像，出具节能改造方案并跟踪改造效果。

能耗利用率 60% → 80%改造回本周期 -50%

核心产品矩阵

昭域 AI 产品在本行业的角色定位

言数

燃料调运、电网运行数据 NL2SQL 智能取数

智能体平台

巡检 Agent、调度 Agent、能耗优化 Agent

MaaS 平台

能源专属模型 + 工业视觉模型统一部署

RAG 知识库

电力规程、安全规范、设备手册智能问答

数据中台

SCADA / IoT / 气象数据统一治理

星元 TokenOps

多模型智能路由与成本治理

客户案例

某能源集团 · 燃料调运平台

-8%

调运成本

+20%

库存周转

计划效率

99.5%

保供率

可量化的业务价值

3 档方案，覆盖 PoC 到行业级

基础版（PoC）

-8%

单场景 PoC，验证 AI 调运优化效果

回本 < 12 月

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